La IA como herramienta para la agricultura y la gestión de la tierra
El aprendizaje automático, un campo de la inteligencia artificial o IA, es una herramienta poderosa que tiene el potencial de descubrir información de manera eficiente y rápida, dejando tiempo para que los innovadores le saquen provecho al nuevo conocimiento. La empresa terraPulse hace esto con las enormes cantidades de datos de los satélites de la NASA y la Agencia Espacial Europea.
Crédito de imagen R. DiazLos objetivos de la empresa
El objetivo de esta empresa es extraer fenómenos, objetos o eventos en la superficie de la Tierra utilizando modelos de aprendizaje automático (ML) para analizar los datos geoespaciales de imágenes satelitales. Con esta información empresas y organizaciones gubernamentales apoyan decisiones de negocios o ecológicas. Gracias al aprendizaje automático, ahorran innumerables horas que los humanos necesitarían para evaluar esas observaciones.
En terraPulse, un equipo de expertos en inteligencia geoespacial, aprendizaje automático y análisis de imágenes satelitales trabajan juntos para agilizar el suministro de datos a los usuarios. Con la gran cantidad de datos satelitales disponibles, el equipo puede entrenar los modelos, probarlos y utilizarlos para hacer predicciones precisas en diversos escenarios y periodos de tiempo.
Crédito de imagen -NASAServicios prestados
Ejemplos de posibles servicios que ofrece terraPulse incluyen:
Por ejemplo, una empresa de semillas de pino buscando vendérselas a empresas de reforestación utiliza terraPulse para obtener información sobre zonas forestales taladas en el sureste de los Estados Unidos.
Una empresa de semillas de pino usa terraPulse para identificar zonas forestales taladas en todo el sureste de Estados Unidos. Con esta información busca compañías de reforestación que puedan interesarse en sus productos.
Una empresa de energía de biomasa usa terraPulse par verificar las actividades de reforestación de los proveedores que cosechan madera para sus aserraderos.
Los agentes inmobiliarios utilizan terraPulse para recopilar información sobre cómo los cambios en las condiciones de una área a lo largo del año satisfacen las necesidades de una posible granja o desarrollo turístico.
Agentes inmobiliarios, compañías de seguros, inversionistas y promotores buscan mejor información sobre un área geográfica para determinar las mejores vistas y con ello definir el valor de alquiler de sus cabañas. También para monitorear el historial de inundaciones y agregar medidas preventivas.
Los ganaderos usan terraPulse en sus decisiones de gestión de pastizales mediante el seguimiento de los índices de salud de la vegetación pasados y presentes durante la temporada de crecimiento.
Los cambios temporales también son relevantes para los agricultores que quieren saber, antes de plantar, cuales son los posibles cambios en las condiciones de la tierra, comprender qué recursos naturales hay cerca y monitorear las características de la tierra y el hábitat de la vida silvestre.
Utilizando IA junto con datos actuales e históricos, la empresa también puede mapear la combinación de vegetación — árboles, arbustos y pastos — en el país. También pueden analizar incendios en los registros satelitales y decir cómo estos han cambiaron el paisaje.
Crédito de imagen -terraPulseTerraView
Otro servicio que ofrece terraPulse, terraView, monitorea la cobertura arbórea, la deforestación y otros índices. TerraView proporciona datos valiosos para informar al mercado de carbono, que fija el valor de las áreas boscosas que se mantienen en estado natural y vende “créditos de carbono”.
terraView también ayuda a empresas y organizaciones involucradas en esfuerzos de reforestación o que pagan a personas para mantener terrenos no urbanizados. Garantizar la fiabilidad de los datos es esencial tanto para los propietarios de tierras como para las empresas que compran los créditos. Este tipo de datos establece el valor del crédito y garantiza que se mantenga bosques que compensen la producción de carbono.
La IA prepara el escenario para nuevas empresas
Entendiendo lo que hace terraPulse, nos permite damos cuenta de lo que el aprendizaje automático puede hacer con la gran cantidad de datos generados por los satélites de la NASA y la ESA. Como permite a innovadores y emprendedores unir fuerzas pare crear nuevas empresas como terraPulse. Con los datos actuales y futuros de estos satélites, el aprendizaje automático se puede utilizar para extraer nueva información relevante en otras áreas, posiblemente usarse para fundar una nueva empresa. Así que esperemos y veamos a quién se le ocurre un nuevo uso.
Si tu conoces a una empresa que use estos datos, comparte la información en los comentarios.